वित्तीय सलाह एक संवेदनशील विषय हो सकता है – जो इसे देते हैं, वे ग्राहकों को गुमराह नहीं करना चाहते हैं, जबकि ग्राहक अपने सलाहकारों पर विश्वास रखने के स्तर के बारे में सतर्क हैं। फिर भी, सही ढंग से किया गया, निवेश किसी के लिए उनके धन का एक बहुत ही लाभकारी तरीका हो सकता है। इस नवंबर में हम समृद्धि तकनीक के सभी पहलुओं की जांच कर रहे हैं और इस वर्ष कैसे विकसित हुई है।
हमारा इस महीने का अंतिम ध्यान रोबो-सलाहकारों पर है और उनके निवेश और समृद्धि तकनीक जगहों पर प्रभाव पर। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हमारे जीवन में मानक बन गई है – कई क्षेत्रों में किसी न किसी प्रकार की AI प्रेरित कार्यक्षमता है जो ग्राहकों की सहायता करती है, लेकिन क्या रोबो-सलाहकार वित्तीय क्षेत्र में इस भूमिका को निष्पादित कर सकते हैं?
मानव एजेंटों की प्रशंसा
Muj Choudhury, रॉकेटफोन के संस्थापक और सीईओ, स्मार्ट स्वचालन वाले ऑल-इन-वन वॉयस प्लेटफॉर्म, निवेश सलाह देने के योग्यता रखने वाले लोगों की निर्धारित करने में प्रमुख भूमिका होती है, और फिर, AI का उपयोग करना। हालांकि, एक बार मंजूरी मिलने पर, कंपनियों को तकनीक पर अधिक निर्भर नहीं होना चाहिए।
“नियामक अहम भूमिका निर्धारित करने में होते हैं कि किसे सलाह देना चाहिए और उन्हें इसे करने के लिए कौन से प्रमाणपत्र चाहिए हैं, और वे प्रमाणपत्र महत्वपूर्ण हैं। वित्तीय सेवाओं में, सलाहकारों को बाजार की प्रकृति, भावना, मनोभाव और तेजी से बदलते कारकों को समझना चाहिए जो ध्यान में रखने के लिए आवश्यक हैं।
“AI एक सीमित संख्या के वर्षों तक जाने वाले डेटा का उपयोग करता है, और टूल्स जैसे कि ChatGPT सामान्यवादी प्लेटफॉर्म हैं जो सबसे महत्वपूर्ण डेटा को समझने के लिए असमर्थ हैं जो उचित सिफारिशें करने के लिए आवश्यक हैं। महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि यदि AI बाजार के बारे में सब कुछ जानता है, तो यह ग्राहक के बारे में कुछ भी प्राकट नहीं कर सकता।
“इसी कारण से, ग्राहक की परिस्थितियों को प्रसंस्करण करने की क्षमता केवल मानव सलाहकार द्वारा सर्वोत्तम ढंग से है, जो अपने ग्राहकों में विश्वास डाल सकते हैं कि वे अक्सर जो एक जटिल स्थिति होती है उसके लिए सर्वोत्तम समाधान प्रदान कर रहे हैं और जिसमें सही अनुभव और योग्यताएँ होती हैं कि वह इसे करने के लिए सक्षम हों। वित्तीय सलाह देने के लिए AI का सीधा उपयोग किया जाना चाहिए, यह सर्वोत्तम सलाह देने के लिए वित्तीय सलाहकारों को सशक्त बनाने के लिए किया जाना चाहिए, जिससे उन्हें उनके काम में अधिक दक्ष, सूचित और आत्मविश्वासी बनाया जा सके।”
AI का नियामक करना
एक समान गति में, एल फैरल-किंग्सले, लेखक, फ्रीलांस टेक प्रस्तुतकर्ता, सलाहकार, और विश्वविद्यालय ऑफ एरिजोना और हेबेई यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के संस्थान शिक्षक, भी नियमों के महत्व पर प्रकाश डालते हैं। उन्होंने कहा: “जो तकनीक वर्तमान में संभव है, ‘विश्वसनीय’ माना जाने वाला होना चाहिए (जितना कि तकनीक वर्तमान में संभव है), AI को सिर्फ तथ्यात्मक सलाह प्रदान करना चाहिए बल्कि कानूनी कार्यक्रमों का पालन भी करना चाहिए, जैसे की जीडीपीआर (धारा 5), जो डेटा गोपनीयता और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है।
“इसी तरह, अनुचित नहीं करने वाले तय निर्णयों को निर्धारित करने वाली धारा 22 मानव हस्तक्षेप के बिना व्यक्तियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है, जिससे यह होता है कि AI सलाह व्यक्तियों के अधिकारों को कमजोर न कर दें।
“AI टूल्स को उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए ईयू AI एक्ट (जिसका पहला अभ्यास प्रकाशित किया गया था) का पालन करना चाहिए, जिससे पारदर्शिता और मानव पर्यवेक्षण सुनिश्चित हो, और यूके डेटा संरक्षण अधिनियम (धारा 14) ने AI-चालित निर्णयों में गलतियों की सुधार की अवश्यकता को अवश्य बनाया। इसके अतिरिक्त, जीडीपीआर की धारा 35 AI टूल्स को लागू करने पर डेटा संरक्षण प्रभाव मूल्यांकन (डीपीआईए) की आवश्यकता होती है, जो गोपनीयता मानकों का पालन सुनिश्चित करने में सहायक होती है।
यदि इन नियमों का कोई पालन नहीं किया जाता है, तो यह एक नैतिक मुद्दा बन जाता है – जिम्मेदार कौन होगा? स
